
Google 3/3 — 從打敗世界冠軍到會自己開的車
Google 整理了全世界的資訊。但如果電腦不只能找到答案——還能真的理解它們呢? 更大的夢想 到了 2010 年代,Google 已經成為幾十億人日常生活的一部分。搜尋、Gmail、Maps、YouTube、Android——Google 的產品幾乎觸及了人類使用網路的每一個部分。 但 Larry Page(拉瑞·佩吉)和 Sergey Brin(謝爾蓋·布林)的夢想一直比搜尋更大。從一開始,他們就相信整理資訊只是第一步。真正的目標是讓電腦變得真正聰明。 想想 Google 搜尋做的事。你打一個問題,它找到可能包含答案的網頁。但 Google 其實不理解你的問題。它比較像一個超快的圖書館員,能找到正確的書——但不能幫你讀。 如果圖書館員能讀那本書、理解它、然後用你自己的話解釋給你聽呢?那就是 Google 接下來想去的地方。 改變一切的一場比賽 2014 年,Google 買下了一家位於倫敦的小公司叫做 DeepMind。DeepMind 的使命很簡單但很大膽:解開智慧的秘密。 DeepMind 的研究員一開始教電腦玩老式的 Atari 電動遊戲——Pong、Breakout、Space Invaders。令人驚奇的是?他們沒有告訴電腦規則。電腦必須自己搞清楚規則,就靠一次又一次地玩,從錯誤中學習。 但真正令人驚嘆的時刻在 2016 年到來。DeepMind 打造了一個叫做 AlphaGo 的 AI,然後挑戰了圍棋世界冠軍——圍棋是一種來自中國的古老棋盤遊戲,被認為是有史以來最複雜的遊戲之一。 為什麼這是大事?西洋棋在任何一步大約有 20 種可能的走法。圍棋大約有 200 種。圍棋可能的棋局數量比宇宙中的原子數量還多。大多數專家說電腦至少還要十年才能打敗頂尖的人類圍棋選手。 AlphaGo 五局贏了四局。 那個時刻震驚了全世界。這不只是一個棋盤遊戲的事。它證明了 AI 可以學習解決極其複雜的問題——那些看似機器不可能辦到的問題。 教電腦「讀懂」一句話 AlphaGo 贏了圍棋,但還有一件事電腦一直做不好——讀懂人說的話。 想像你跟媽媽說:「我的蘋果壞了。」媽媽會怎麼反應?如果你手上拿著一顆水果,她會說「丟掉吧」。如果你手上拿著手機,她會說「拿去修」。媽媽不只是聽到「蘋果」這個字——她看了整個情況,馬上就懂你在講什麼。 但以前的電腦做不到。它一個字一個字讀,讀到「蘋果」就卡住了——你到底在講水果還是手機? 2017 年,Google 的 Google Brain 團隊發表了一個叫做 Transformer 的新方法。它讓電腦一次看完整句話,馬上就懂你在講什麼。 這個發明改變了一切。今天幾乎所有你聽過的 AI,都是站在 Google 這個發明上面的。 你可以跟它聊天的 AI Google 在 2023 年推出了 Gemini。它不只能讀文字——還能看懂圖片、聽懂語音。它更像一個什麼都會的同學,而不是一個搜尋引擎。 ...

