Sam Altman

從一個打字的聊天機器人，到能看、能聽、能說話的 AI——OpenAI 正在一個接一個地打造未來。而最大的問題不是 AI 能做什麼，而是你會用它做什麼。 能看見和聽見的 AI 在人類歷史上大部分時間裡，跟電腦說話意味著在鍵盤上打字。但 OpenAI 想像了不一樣的東西：如果你可以直接說話給 AI 聽，就像跟朋友聊天一樣呢？ 2023 年底，OpenAI 給了 ChatGPT 一個聲音。你可以打開手機上的 app，按一個按鈕，就可以跟它進行真正的語音對話。你可以在煮晚餐的時候問它問題。你可以用它練習說外語。你甚至可以請它說一個睡前故事——它真的會用溫暖、自然的聲音說出來。 但這只是開始。OpenAI 接著教他們的 AI 看見東西。你可以把手機鏡頭對準作業上的數學題，AI 就會解釋怎麼解。你可以給它看花園裡的一棵植物，它會告訴你那是什麼植物。你可以拍一張外語菜單的照片，它會立刻翻譯。 一個能讀、能寫、能看、能聽、能說話的 AI。幾年前，這聽起來像科幻小說。現在它是真實的，就在數百萬人的口袋裡。 DALL-E：會創作藝術的 AI OpenAI 不只停在文字上。他們打造了一個叫 DALL-E 的東西——一個能從文字創造圖片的 AI。 你可以打「一隻穿太空衣的貓，漂浮在地球上方，水彩畫風格」——DALL-E 就會創造出那張圖片。它以前從來不存在。沒有任何畫家畫過它。AI 想像了它然後畫了出來，全部只花幾秒鐘。 然後來了 Sora——一個能創造影片的 AI。你可以描述一個場景，像「一隻金毛小狗在雪地裡慢動作玩耍」，Sora 就會生成一段逼真的影片。 這些工具打開了一個全新的世界。一個不會畫畫的小朋友，現在可以為學校報告創造漂亮的插圖。一個請不起設計師的小企業主，可以做出專業的 logo。一個想像力豐富但預算很少的電影人，可以創造出本來要花幾百萬才能拍的場景。 AI 競賽 ChatGPT 成功之後，一件有趣的事發生了。 全世界的科技公司好像同時按下了「加速」按鈕。Google 趕緊推出自己的 AI 助手。Meta 也做了一個。大大小小的公司都在搶著把 AI 放進自己的產品裡。感覺就像一場賽跑——每個月都有人喊「我們的 AI 更厲害了！」 這讓 AI 的進步快到不可思議。一月份 AI 還做不到的事，到了六月就變成了基本功能。就像你玩一個遊戲，每次更新都多了一堆新能力。 接下來呢？ 告訴你一件很瘋狂的事。AI 已經可以幫醫生在 X 光照片裡找到人眼可能漏掉的疾病。它可以幫科學家在幾個月內發現新藥，而不是花好幾年。它可以在兩個說不同語言的人對話的時候，即時翻譯——他們一邊說，AI 一邊翻。 而且它每個月都在變得更厲害。 Sam Altman 談過他最大的夢想：打造 AGI——Artificial General Intelligence（通用人工智慧）。意思是一個能像人類一樣學會任何事情的 AI。不只是回答問題或畫圖，而是真的能解決從來沒有人解開過的全新問題。想像一個 AI 能幫忙設計火星上的城市，或者找到把海洋裡的塑膠清乾淨的方法，或者發明一種永遠不會用完的新電池。 ...

2022 年 11 月 30 日，OpenAI 發布了一個任何人都能聊天的機器人。五天後，一百萬人在使用它。世界再也不一樣了。 震撼網路的發布 OpenAI 沒有人預料到接下來會發生什麼。 2022 年 11 月 30 日，公司悄悄地發布了一個免費工具，叫做 ChatGPT。它很簡單——你打一個問題，它就回答。你要它寫一首詩，它就寫了。你要它像跟五歲小孩解釋一樣說明黑洞是什麼，它就做到了。 OpenAI 團隊以為大概只有幾千人會試用。畢竟，這只是一個研究實驗。他們甚至沒有大型行銷計畫。 但接著不可思議的事發生了。人們開始分享給朋友。老師展示給學生。爸媽展示給孩子。學生展示給爸媽。五天之內，一百萬人註冊了。兩個月之內，一億人在使用它——讓 ChatGPT 成為網路歷史上成長最快的應用程式。 為什麼？因為這是有史以來第一次，任何人都能和 Artificial Intelligence（人工智慧）對話。你不需要是科學家。你不需要會寫程式。你只要會打字就行了。 ChatGPT 為什麼這麼特別？ 還記得 GPT-3 嗎？它超級聰明，但很難使用。只有研究人員和大公司才能用它。跟它說話感覺像在操作一台複雜的機器。 ChatGPT 不一樣。OpenAI 的團隊做了一件很聰明的事：他們訓練 AI 進行對話。不只是回答問題——而是真正的聊天，像一個有幫助的朋友。 他們怎麼做到的？他們雇用了數百個人來跟 AI 對話。每次 AI 給出好的回答，人類就按讚。每次 AI 給出糟糕、混亂或錯誤的回答，他們就按倒讚，然後給它看更好的回答。經過成千上萬次對話，AI 學會了如何變得有幫助、清楚又友善。 就像訓練一隻小狗。你不會給小狗一本「如何當好狗」的書。你在牠坐下時獎勵牠，在牠跳上沙發時溫柔地糾正牠。最後，小狗學會了。ChatGPT 也是用同樣的方式學習的——通過練習和真實的人給予的回饋。 結果就是一個 AI 可以： 寫故事、詩歌和歌曲 用簡單的詞解釋複雜的主題 幫大人寫電子郵件、規劃旅行、想點子 甚至寫電腦程式碼 每個人都有了超能力的那一天 想像有一天早上醒來，發現你有了超能力。不是飛行或隱身——而是能夠立刻理解任何主題、用任何風格寫作、幾乎能得到任何事情的幫助。 這就是 ChatGPT 對數百萬人的感覺。 巴西的一個學生用它來理解老師講太快的數學題。日本的一個小企業主用它把自己的網站翻譯成英文。法國的一位奶奶用它寫了一個睡前故事給孫子——故事的主角就是孫子本人。 一個 12 歲的男孩用 ChatGPT 幫他建了第一個網站。他不會寫程式，但 ChatGPT 一步一步帶他完成。「感覺就像有一個超有耐心的家教，」他說。 全世界的人都在發現：AI 不再只是科學家和科技公司的東西了。它是給每一個人的。 不完美——但這很重要 ChatGPT 並不完美。它有時候會編造東西。它會寫出一個聽起來完全自信又正確的答案——但其實是錯的。研究人員把這些叫做 “hallucination”（幻覺）。 ...

如果電腦能思考——但沒有人確保它們想的是幫助人類呢？ 改變一切的晚餐 2015 年，幾位科技界最聰明的人坐在一起吃晚餐。其中有 Sam Altman（山姆·奧特曼），一個專門幫助新創公司的年輕人，還有 Elon Musk（伊隆·馬斯克），那個在 Tesla 造電動車、在 SpaceX 造火箭的人。 那天晚上他們聊的不是車子或火箭。他們在聊一件讓他們害怕的事。 Artificial Intelligence（人工智慧）正在變得非常、非常強大。大型科技公司正在打造能辨認人臉、翻譯語言、甚至在遊戲中打敗人類的 AI。但讓他們擔心的是：如果有人打造了一個超級強大的 AI，但它只在乎賺錢呢？或者，如果沒有人教它什麼是對的、什麼是錯的呢？ 這樣想好了。想像把一個超級聰明的機器人交給一個只想自私使用它的人。那個機器人可能造成很大的破壞。但如果把同一個機器人交給一群老師、科學家和夢想家，他們想要幫助世界呢？ 那場晚餐的對話帶來了一個重大決定：他們要自己建立一家 AI 公司。不是為了賺最多的錢。不是為了贏得比賽。而是為了確保 AI 被安全地打造，並且用來幫助人類。 他們把它叫做 OpenAI。 從零開始 2015 年 12 月 11 日，OpenAI 正式成立。Sam Altman 和 Elon Musk，連同其他科技領袖，捐出了 10 億美元來啟動它。 OpenAI 在 San Francisco（舊金山）設立了一個小實驗室，找來了世界上一些最優秀的 AI 研究人員。他們的使命簡單但大膽：打造對全人類都有益的 AI。 早期很樸實。研究人員沒有華麗的產品可以賣。沒有數百萬的用戶。他們有的是一個夢想和一個問題：我們能教電腦像人類一樣學習嗎？ 教電腦玩遊戲 OpenAI 研究人員做的第一件事可能會讓你驚訝——他們教電腦玩遊戲。 為什麼是遊戲？因為遊戲是完美的教室。遊戲有清楚的規則、清楚的目標，而且你可以一次又一次地重新嘗試直到變好。聽起來很熟悉嗎？這跟你學騎腳踏車或彈鋼琴一模一樣。你練習、你失敗、你再試一次。 OpenAI 的電腦做了同樣的事——但快了幾千倍。他們打造了一個 AI，透過嘗試隨機的動作來學習玩電動遊戲，留下有用的動作，丟掉沒用的。在玩了同一個遊戲數百萬次之後，這個 AI 變得比任何人類玩家都厲害。 有一個超酷的時刻，他們的 AI 學會了玩一個叫做 Dota 2 的複雜策略遊戲——這個遊戲需要五個玩家組成團隊合作、做出瞬間決策、智取對手。OpenAI 的 AI 團隊叫做 OpenAI Five，他們打敗了一些世界上最頂尖的人類玩家。 研究人員超興奮的。如果電腦能學會玩複雜的遊戲，那它還能學什麼？ 一個更大的想法 遊戲只是開始。OpenAI 團隊開始問一個更大的問題：我們能教電腦理解語言嗎？ ...