OpenAI

文字を入力するチャットボットから、見て、聞いて、話すことができるAIまで、OpenAI は発明を一つ一つ、未来を作っています。そして、一番大きい質問は、AIが何ができるか ではなくて。あなたが、AIで、何をするかです。 見て、聞くことができるAI 歴史のほとんどの間、コンピュータと話すことは、キーボードで文字を打つことという意味でした。でも、OpenAIは何か違う想像をしました。もし、あなたが、ただ、AIと、友達のように、 話す ことができたら？ 2023年の終わりごろ、OpenAIはChatGPTに声をあげました。あなたのスマートフォンで、アプリを開いて、ボタンを押すことができました。実際に話した会話をAIとすることができました。夕ごはんを作りながら、質問することができます。外国の言葉を話す練習をすることができます。寝る前の物語をするように、頼むことができます。そして、あたたかくて、本当みたいな声でしてくれました。 でも、それは、ほんの始まりでした。OpenAIは、それから、彼らのAIに、 見る ことを教えました。あなたのスマートフォンのカメラを、宿題の数学の問題に向けることができました。AIは、どうやってそれを解くか説明しました。あなたのお庭の植物に見せることができました。AIは、その植物はどんな植物か、言いました。外国の言葉のメニューの写真を取ることができました。AIは、すぐに、それを訳しました。 読むこと、書くこと、見ること、聞くこと、話すことができるAI。数年前は、それはサイエンスフィクションみたいに聞こえました。今、それは本当です。何百万人のポケットの中にいます。 DALL-E: 絵を作るAI OpenAIは、言葉のところで止まりませんでした。彼らは DALL-E という何かを作りました。言葉から絵を作ることができるAIです。 あなたは「宇宙服を着た猫、地球の上に浮いている、水色の絵のやり方で」と書くことができました。DALL-Eは、その絵をちょうど作りました。それは、前に存在していなかったです。画家は、それを描きませんでした。AIは、それを想像して、描きました。数秒の中に、すべてです。 それから Sora が来ました。ビデオを作ることができるAIです。あなたは、「ゴールデンレトリバーの子犬が、スローモーションで雪で遊んでいる」という見せることができました。Soraは、本当みたいなビデオを、作りました。 これらのツールは、全く新しい世界を開きました。描くことができない子どもは、学校の課題のために、きれいな絵を作ることができました。デザイナーを雇う余裕のない小さい企業は、プロみたいなロゴを作ることができました。大きい想像があるけれど、小さい予算の映画の監督は、普通は何百万ドルかかる見ることができます。 AIレース ChatGPTの成功の後、何か楽しいことが起きました。 世界中のテック企業は、一度に「速く進むボタン」を押したみたいでした。Googleは、彼の自身のAIアシスタントをお披露目するのに、走りました。Metaも、一つを作りました。大きい企業と小さい新しい企業は、すべて、AIを彼らの商品に入れるのに競争しました。それは、レースみたいに感じました。毎月、誰かが、「私たちのAIは、もっともっと良くなりました！」と、叫んでいました。 これは、AIを本当に速く、さらに良くしました。AIが1月にできなかったことは、6月で基本的な特徴になりました。ビデオゲームをしていて、毎回のアップデートが、あなたに新しい力をいっぱい与える、ような感じでした。 次に何が来るか？ ここは、何かワイルドです。AIは、すでに、人間の目は見落とす X 線の写真の中で、医者が病気を見つけるのを、手伝うことができます。科学者が何ヶ月ではなくて、何年かで新しい医療を見つけるのを助けることができます。全く違う言葉を話す2人の人の間の会話を訳すことができます。リアルタイムで、話しながら。 そして、毎月、もっともっと良くなっています。 サム・アルトマンは、彼の一番大きい夢について話しました。 AGI を作ること。「人工全能知能」という意味です。人間が習うことができることは、すべて、習うことができるAIです。ただ、質問に答えるか、絵を描くことじゃなくて。本当に、誰も前に解いたことがない全く新しい問題を理解することができます。火星の上で町を設計することができるAIを、想像してください。海から塑性樹脂を取る方法を見つけることができるAI。永遠に続く新しい電池を、発明することができるAI。 私たちは、まだ、ここにいません。今のAIは、いっぱいのことで、すごいですが、時々、バカな間違いをします。美しい詩を書くことができますが、0.1 + 0.2を間違えるかもしれません。量子物理学を説明することができますが、実際に、ビックリすることが、何かを、理解しません。 でも、このモーメントを、すごく楽しくする、ここは何か。AIは、今、大人になっています。あなたは、それが起こるのを、見るために、ここにいます。インターネットが新しい時に育った子どもたちは、GoogleとFacebookを作った人に、なりました。今、育っている子ども、あなたのような子ども、AIが何になるか、決めることになります。 たぶん、あなたは、AIを、誰も想像したことがないビデオゲームを作るために、使うでしょう。たぶん、あなたは、それを、危ない状態のある動物を助けるために、使うでしょう。たぶん、あなたは、それを、最後に、イルカが本当に何を言っているか、クラックするために、使うでしょう。 本当の質問は、「AIは何をするか？」ということは、決してありませんでした。それは、いつも、「あなたは、AIで、何をするか？」ということでした。 知ってた？ ChatGPTが最初にお披露目された時に、何か多くの人が、一度に使おうとしたから、OpenAIのサーバーは、ずっと壊れました。ウェブサイトは、何度も何度も、ダウンしました。 2025年までに、ChatGPTは、50より多い言葉で、使うことができました。世界中で人々を手伝いました。 GPT-4は、アメリカの法律の試験（弁護士になるための試験）を取って、トップの10パーセントで、得点しました。SAT に合格しました。高校の学生より高いスコアしました。 考えてみよう！ もし、あなたが、何でも習うことができるのを手伝うことができるAIアシスタントを持っていたら、一番最初に、習いたいことは、何ですか？ AIが、人々を手伝う一番いい、何か、だと思いますか？そして、何か、AIに、決してしてはいけないことは、何か、ありますか？ 2040年だと、想像してください。どうやって、AIが、毎日の生活の一部になると、思いますか？今と何が、違いますか？

2022年11月30日に、OpenAI は誰もが話しかけることができるチャットボットをリリースしました。5日後、100万人が使っていました。世界は絶対に同じになりませんでした。 インターネットを壊したお披露目 OpenAIの誰も、その後、何が起こるか予想していませんでした。 2022年11月30日に、その会社は「ChatGPT」という無料のツールを、控えめにリリースしました。簡単です。あなたが質問を書いて、それが答えます。詩を書くように言ったら、詩を書きます。「黒い穴を5才の子どもにわかるように説明してください」と言ったら、説明します。 OpenAIチームは、たぶん数千人が試すと思いました。結局のところ、それは、ただ研究の実験でした。大きなマーケティング計画もなかった。 でも、それからすごいことが起きました。人々が友達にそれをシェアし始めました。先生が学生に見せました。親が子どもに見せました。学生が親に見せました。 5日の中に 、100万人がサインアップしました。2ヶ月の中に、 1億人 がそれを使っていました。ChatGPTがインターネットの歴史の中で、一番早い速さで大きくなったアプリになりました。 どうして？初めて、誰もが、人工知能と会話することができました。科学者である必要がありません。コードを書く方法を知る必要がありません。ただ、タイプするだけです。 ChatGPT が何で特別だったか 第1部のGPT-3を覚えていますか？本当に頭がよかったですが、使うことが難しかったです。研究者と大きい企業だけが使うことができました。それと話すことは、複雑な機械を操作するみたいでした。 ChatGPTは違いました。OpenAIのチームは、何か賢いことをしました。彼らはAIを訓練して、会話をするようにしました。ただ、質問に答えるのではなくて。本当に、親友のように話します。 彼らはどうやってやったか。何百人を雇用して、AIと会話をしました。AIが良い答えを出したら、人間は親指を上にしました。AIが悪い、複雑な、または間違った答えを出したら、親指を下にして、もっと良い答えを見せました。何千と何千の会話の中で、AIはどうやって、手助けになって、はっきりしていて、優しくなるかを習いました。 子犬を訓練することのような感じです。子犬に「いい犬になる方法」という本を与えるだけではありません。子犬が座ったら褒めます。ソファの上に飛び跳ねたら、優しく直します。最後に、子犬は習います。ChatGPTは同じ方法で習いました。実際の人々の練習とフィードバックを通して。 その結果は、このようなことができるAIでした： 物語と、詩と、歌を書く 複雑な話を簡単な言葉で説明する 大人がメール を書くのを手伝う、 旅行を計画するのを手伝う、考えを出すのを手伝う コンピュータコードを書くこともできる みんなが超力を持った日 ある朝、目を覚まして、あなたが超力を持っていることを発見したと思い想像してください。飛ぶこともできなくて、目に見えなくもなりません。でも、なんでも話題を理解して、何か書き方で書いて、ほぼすべてのタスクで手伝ってもらえることができます。 それが、何百万人にとって、ChatGPTのように感じました。 ブラジルの学生は、先生が早く説明した数学の問題を理解するのに、それを使いました。日本の小さい企業の所有者は、彼のウェブサイトを英語に訳すのに、それを使いました。フランスの祖母は、孫のための寝る前の話を書くために、それを使いました。孫がヒーローとして出ていました。 12才の男の子は、彼の最初のウェブサイトを作るのを手伝うために、ChatGPTを使いました。彼はコードを書く方法を知りませんでした。でも、ChatGPTはステップバイステップで彼に説明しました。「本当に我慢強い家庭教師を持つことみたいだった」と彼は言いました。 世界中で、人々は、AIがもう科学者と技術企業だけじゃなくて、みんなのためだということを発見していました。 完璧ではありませんでした。そして、それは大事です。 でも、ChatGPTは完璧ではありませんでした。時々、それは何か作りました。本当に自信があって、合っているみたいな答えを書きます。でも、実は間違っていました。研究者は、これを「幻覚」と呼びました。 例えば、あなたがChatGPTにとても特別な話について聞いたら、実在していない事実を作り出す。そして、それを真実として出します。テストの質問に対して、答えを知らない学生が、先生が気がつかないことを願いながら、何か書くように、です。 OpenAIは、正直に、これについて話しました。サム・アルトマンは、「ChatGPTは本当に限られています。今、大事なことのために、それに頼ることは、ミスです。」と言いました。 これは、実は、本当に大事なレッスンでした。 強力なツールは、賢く使う必要があります。 計算機はすごいですが、あなたは、やっぱり数学を理解する必要があります。ChatGPTはすごいですが、あなたは、やっぱり自分で考える必要があります。 OpenAIチームは、もっと良くするために、ずっと働きました。ミスを直して、安全なやり方を加えて、AIに「私は分かりません」と言うことを教えました。毎日、ChatGPTは、小さい小さい賢くなって、小さい小さい正直になりました。 GPT-4: 次のジャンプ 2023年3月に、ChatGPTがお披露目されて、4ヶ月の後に、OpenAIは GPT-4 をリリースしました。これまでで、一番強力なバージョンです。 GPT-4は、ほぼ魔法みたいなことができました。写真を見て、それの中に何があるか説明することができます。論理パズルを解くことができます。ほとんどの大人のプロが何ヶ月も勉強する、難しい試験に合格することができます。 OpenAIはまた、 GPT-4o という名前のバージョンを作りました。「o」は「omni」という意味で、「すべて」という意味です。このバージョンは、文と、絵と、声を、一度にすべてを理解することができました。あなたが見ていることを見ることができて、あなたが聞いていることを聞くことができる人と、話すことみたいです。 2015年の夕食からの夢は本当になっていました。AIはもう強力なだけではありません。手助けになって、安全になって、みんなのために使うことができるようになっていました。 知ってた？ ChatGPTは、インターネットの歴史の中で、どんなアプリより速く1億人のユーザーに着きました。ほんの2ヶ月の中に。 OpenAIは本当の人間を雇用して、ChatGPTに、どうやって、礼儀を正しく、手助けになって、正直になるか、を教えました。この人たちは、何千の会話をAIとしました。 GPT のような大きい言語モデルは、人間のように「答えを知っている」ことはありません。その代わり、彼らが習った、たくさんのテキストから、一番次の可能な言葉を予言しています。 考えてみよう！ もし、AIの3つのルールを設定することができたら、何ですか？ ChatGPTは時々ミスをしますが、本当に自信があるように聞こえます。情報が本当かどうか、どうやって知ることができますか？ AIは人々をもっと頭が良くするか、もっと怠けるようにするか、思いますか？それとも、両方ですか？

もしコンピュータが考える力を持ったら、誰も人々を助けることをちゃんと考えるようにしませんでした。 すべてが変わった夕食 2015年、テクノロジーの世界でいちばん頭の良い人たちが一緒に夕食をとりました。その中には、新しい会社をはじめるのを手伝う若い男性サム・アルトマンがいました。それからテスラで電気自動車を作って、SpaceXでロケットを作るイーロン・マスクもいました。 その夜、彼らは車やロケットのことは話していません。彼らを怖がらせていることを話していました。 人工知能がどんどん強くなっていました。大きなテック企業は、顔を認識したり、言葉を訳したり、ゲームで人間に勝つことができるAIを作っていました。でも、ここが心配でした。もしだれかが、お金を稼ぐことだけを考えるAIを作ったら？もし誰もそのAIに善悪を教えなかったら？ こう考えてみてください。もし、自分のお金だけを欲しい人に、すごく頭の良いロボットをあげたら。そのロボットはひどい悪いことをするかもしれません。でも、もし同じロボットを、先生や科学者や世界を助けたい人たちのチームにあげたら？ その夕食の会話が、大きな決断につながりました。彼ら自身のAI企業を作るということです。いちばんお金を稼ぐためじゃなくて。競争に勝つためじゃなくて。AIが安全に作られて、人々を助けるために使われるようにするためです。 彼らはそれを OpenAI と名付けました。 ゼロからのスタート 2015年12月11日、OpenAIが公式に始まりました。サム・アルトマンとイーロン・マスクと、他のテック界のリーダーたちが、 10億ドル をこの企業に寄付しました。 OpenAIはサンフランシスコに小さな研究所を作りました。世界でいちばん上手いAI研究者たちがいました。彼らのやることは簡単だけど大胆でした。人類のすべてを助けるAIを作ることです。 初めの日々は、とっても控えめでした。研究者たちは、売ることができるすごい商品を持っていませんでした。何百万人のユーザーもいませんでした。彼らが持っていたのは、夢と一つの質問でした。 人間のように学ぶことができるコンピュータを教えることができるでしょうか？ コンピュータにゲームをする方法を教える OpenAIの研究者がまずやったことは、あなたを驚かせるかもしれません。コンピュータにゲームをする方法を教えました。 なぜゲーム？ゲームは完璧な教室だからです。ルールがはっきりしていて、目標がはっきりしていて、何度も何度もやり直すことができます。聞いたことがありますか？自転車に乗ることを習ったり、ピアノを弾くことを習ったりするのと、ちょうど同じです。練習して、失敗して、もう一度やってみる。 OpenAIのコンピュータも同じことをしました。でも、1000倍速いです。彼らはAIを作って、ビデオゲームをする方法を学ばせました。ランダムな動きをやってみて、うまくいったやつを保つ。失敗したやつは捨てる。同じゲームを何百万回もやると、AIはどんな人間のプレイヤーよりも上手になりました。 すごい瞬間があります。彼らのAIは「ドータ2」という難しい戦略ゲームをする方法を習いました。5人のプレイヤーがチームで働いて、一瞬で決断して、敵をだまします。OpenAIのAIチーム「 OpenAI Five 」は、世界でいちばん上手い人間のプレイヤーたちに勝ちました。 研究者たちは大喜びでした。コンピュータが難しいゲームをする方法を習うことができたら、他に何ができますか？ もっともっと大きな考え ゲームは、ほんの始まりでした。OpenAIチームは、もっともっと大きい質問を考え始めました。 コンピュータに言葉を理解する方法を教えることができますか？ 言葉は、人間がする一番すごいことです。今、あなたはこの言葉を読んでいます。そして、あなたの頭の中に絵が浮かんでいます。ジョークや物語や詩や、指示されたことを理解することができます。すべては、スクリーンの上の小さい曲がった線からです。コンピュータに同じことを教えることは、ほぼ不可能みたいでした。 でも2018年に、OpenAIはやってみました。彼らは GPT という名前のものを作りました。「Generative Pre-trained Transformer」の短い言葉です。（心配しないで。ほとんどの大人だって、その意味を思い出すことができません！） 簡単に説明すると、こんなことです。コンピュータは何百万冊の本と、ニュース記事と、ウェブサイトを読みました。でも、覚えませんでした。その代わり、 パターン を習いました。文がどう流れるか、どんな言葉が他の言葉の後ろに来るか、物語がどう話されるか。 こんな例です。千個のおとぎ話を読んだら、パターンに気がつき始めます。ほとんどが「昔々」で始まります。普通、主人公がいて、問題があって、ハッピーエンドがあります。あなたはすべての物語を覚えてはいません。でも、物語がどう作られるかという パターン を習いました。 GPTは同じことをしました。でも、すべての書き方です。研究者がそれに何か書くように言ったら、書くことができました。完璧ではありませんでした。でも、それを見た人は誰もが驚きました。 夢は近づいていました。言葉を理解して使うことができるコンピュータは、誰も想像したことがない方法で人々を助けることができました。 約束 2020年まで、OpenAIは、大きな夢を持った小さい研究所から、世界でいちばん話題になったAI企業に変わりました。彼らの言語AI、今は「GPT-3」と呼ばれていて、最初のバージョンより何千倍も強力でした。物語を書くことができます。質問に答えることができます。科学を説明することができます。コンピュータコードを書くこともできます。 でも、ほとんどの人はまだ使うことができませんでした。お金がかかっていて、複雑でした。研究者と大きい企業だけが使うことができました。 OpenAIチームは、彼らがすごいものを持っているということを知っていました。また、大きな力には、大きな責任があるということを知っていました。最初の夕食からずっと同じ質問を自分たちに聞いていました。 どうやって、これが人々を助けるようにしたら良いですか？ その質問の答えは、世界を変えることになりました。 知ってた？ OpenAIのゲームをするAIは、ドータ2を何千年分のゲームをやって習いました。でも、コンピュータの時間で、ほんの数ヶ月でした。 「OpenAI」という名前は、創設者が最初に、彼らのすべての研究を、みんなに無料で使わせたいと思って、選ばれました。 GPTの最初のバージョンは1億1700万の小さい「脳の結び付き」がありました。GPT-3になると、1750億になりました。1500倍も多いです！ 考えてみよう！ もし、世界の一つの問題を解くAIを作ることができたら、何を選びますか？どうしてですか？ OpenAIの創設者は、AIが強すぎることを心配していました。技術が「強すぎる」ことができると思いますか？最初に人々が怖かった他の発明を考えることができますか？ AIは何をすべきだと思いますか？AIは何をしてはいけないと思いますか？どうしてですか？