もしコンピュータが考える力を持ったら、誰も人々を助けることをちゃんと考えるようにしませんでした。

すべてが変わった夕食

2015年、テクノロジーの世界でいちばん頭の良い人たちが一緒に夕食をとりました。その中には、新しい会社をはじめるのを手伝う若い男性サム・アルトマンがいました。それからテスラで電気自動車を作って、SpaceXでロケットを作るイーロン・マスクもいました。

その夜、彼らは車やロケットのことは話していません。彼らを怖がらせていることを話していました。

人工知能がどんどん強くなっていました。大きなテック企業は、顔を認識したり、言葉を訳したり、ゲームで人間に勝つことができるAIを作っていました。でも、ここが心配でした。もしだれかが、お金を稼ぐことだけを考えるAIを作ったら？もし誰もそのAIに善悪を教えなかったら？

こう考えてみてください。もし、自分のお金だけを欲しい人に、すごく頭の良いロボットをあげたら。そのロボットはひどい悪いことをするかもしれません。でも、もし同じロボットを、先生や科学者や世界を助けたい人たちのチームにあげたら？

その夕食の会話が、大きな決断につながりました。彼ら自身のAI企業を作るということです。いちばんお金を稼ぐためじゃなくて。競争に勝つためじゃなくて。AIが安全に作られて、人々を助けるために使われるようにするためです。

彼らはそれを OpenAI と名付けました。

ゼロからのスタート

2015年12月11日、OpenAIが公式に始まりました。サム・アルトマンとイーロン・マスクと、他のテック界のリーダーたちが、 10億ドル をこの企業に寄付しました。

OpenAIはサンフランシスコに小さな研究所を作りました。世界でいちばん上手いAI研究者たちがいました。彼らのやることは簡単だけど大胆でした。人類のすべてを助けるAIを作ることです。

初めの日々は、とっても控えめでした。研究者たちは、売ることができるすごい商品を持っていませんでした。何百万人のユーザーもいませんでした。彼らが持っていたのは、夢と一つの質問でした。 人間のように学ぶことができるコンピュータを教えることができるでしょうか？

コンピュータにゲームをする方法を教える

OpenAIの研究者がまずやったことは、あなたを驚かせるかもしれません。コンピュータにゲームをする方法を教えました。

なぜゲーム？ゲームは完璧な教室だからです。ルールがはっきりしていて、目標がはっきりしていて、何度も何度もやり直すことができます。聞いたことがありますか？自転車に乗ることを習ったり、ピアノを弾くことを習ったりするのと、ちょうど同じです。練習して、失敗して、もう一度やってみる。

OpenAIのコンピュータも同じことをしました。でも、1000倍速いです。彼らはAIを作って、ビデオゲームをする方法を学ばせました。ランダムな動きをやってみて、うまくいったやつを保つ。失敗したやつは捨てる。同じゲームを何百万回もやると、AIはどんな人間のプレイヤーよりも上手になりました。

すごい瞬間があります。彼らのAIは「ドータ2」という難しい戦略ゲームをする方法を習いました。5人のプレイヤーがチームで働いて、一瞬で決断して、敵をだまします。OpenAIのAIチーム「 OpenAI Five 」は、世界でいちばん上手い人間のプレイヤーたちに勝ちました。

研究者たちは大喜びでした。コンピュータが難しいゲームをする方法を習うことができたら、他に何ができますか？

もっともっと大きな考え

ゲームは、ほんの始まりでした。OpenAIチームは、もっともっと大きい質問を考え始めました。 コンピュータに言葉を理解する方法を教えることができますか？

言葉は、人間がする一番すごいことです。今、あなたはこの言葉を読んでいます。そして、あなたの頭の中に絵が浮かんでいます。ジョークや物語や詩や、指示されたことを理解することができます。すべては、スクリーンの上の小さい曲がった線からです。コンピュータに同じことを教えることは、ほぼ不可能みたいでした。

でも2018年に、OpenAIはやってみました。彼らは GPT という名前のものを作りました。「Generative Pre-trained Transformer」の短い言葉です。（心配しないで。ほとんどの大人だって、その意味を思い出すことができません！）

簡単に説明すると、こんなことです。コンピュータは何百万冊の本と、ニュース記事と、ウェブサイトを読みました。でも、覚えませんでした。その代わり、 パターン を習いました。文がどう流れるか、どんな言葉が他の言葉の後ろに来るか、物語がどう話されるか。

こんな例です。千個のおとぎ話を読んだら、パターンに気がつき始めます。ほとんどが「昔々」で始まります。普通、主人公がいて、問題があって、ハッピーエンドがあります。あなたはすべての物語を覚えてはいません。でも、物語がどう作られるかという パターン を習いました。

GPTは同じことをしました。でも、すべての書き方です。研究者がそれに何か書くように言ったら、書くことができました。完璧ではありませんでした。でも、それを見た人は誰もが驚きました。

夢は近づいていました。言葉を理解して使うことができるコンピュータは、誰も想像したことがない方法で人々を助けることができました。

約束

2020年まで、OpenAIは、大きな夢を持った小さい研究所から、世界でいちばん話題になったAI企業に変わりました。彼らの言語AI、今は「GPT-3」と呼ばれていて、最初のバージョンより何千倍も強力でした。物語を書くことができます。質問に答えることができます。科学を説明することができます。コンピュータコードを書くこともできます。

でも、ほとんどの人はまだ使うことができませんでした。お金がかかっていて、複雑でした。研究者と大きい企業だけが使うことができました。

OpenAIチームは、彼らがすごいものを持っているということを知っていました。また、大きな力には、大きな責任があるということを知っていました。最初の夕食からずっと同じ質問を自分たちに聞いていました。 どうやって、これが人々を助けるようにしたら良いですか？

その質問の答えは、世界を変えることになりました。

知ってた？

  • OpenAIのゲームをするAIは、ドータ2を何千年分のゲームをやって習いました。でも、コンピュータの時間で、ほんの数ヶ月でした。
  • 「OpenAI」という名前は、創設者が最初に、彼らのすべての研究を、みんなに無料で使わせたいと思って、選ばれました。
  • GPTの最初のバージョンは1億1700万の小さい「脳の結び付き」がありました。GPT-3になると、1750億になりました。1500倍も多いです！

考えてみよう！

  • もし、世界の一つの問題を解くAIを作ることができたら、何を選びますか？どうしてですか？
  • OpenAIの創設者は、AIが強すぎることを心配していました。技術が「強すぎる」ことができると思いますか？最初に人々が怖かった他の発明を考えることができますか？
  • AIは何をすべきだと思いますか？AIは何をしてはいけないと思いますか？どうしてですか？