Googleは世界中の全ての情報を整理しました。でも、もしコンピュータが答えを見つけることより以上のことができたら？もし彼らは実は答えを理解することができたら？

もっと大きい夢

2010年代までに、Googleは何十億人の日常生活の一部になりました。サーチ、Gmail、Maps、YouTube、Android。Googleの製品は人間がインターネットを使う方法のほぼあらゆる部分に触りました。

でもラリー・ペイジとセルゲイ・ブリンは常にサーチより大きく夢を見ていました。初めから、彼らは情報を整理することは最初のステップだと信じていました。本当の目標はコンピュータを本当に知的にすることでした。

Google サーチが何をするか考えてください。あなたは質問を入力して、それは答えを含む可能性が高いウェブページを見つけます。でもGoogleはあなたの質問を実は理解していません。それはもっと速い図書館員のようです。その人は正しい本を見つけることができます。でもあなたのためにそれを読むことはできません。

もし図書館員が本を読んで、理解して、あなた自身の言葉で説明することができたら？それはGoogleが次に行きたいところです。

全てを変えたゲーム

2014年に、Googleはロンドンの小さい企業を買いました。DeepMind。DeepMindの目標は単純ですが野心的でした。知能を解く。

DeepMindの研究者たちは古いAtariビデオゲームをコンピュータに教えることで始まりました。Pong、Breakout、Space Invaders。驚くべき部分？彼らはコンピュータにルールを言いませんでした。コンピュータはルールを自分でどんどん遊んで、間違いから学ぶことで見つけ出す必要がありました。

でも本当にあっけにとられた瞬間は2016年に来ました。DeepMindはAlphaGoというAIを作って、囲碁の世界チャンピオンに挑戦しました。囲碁は中国からの古いボードゲームです。これは作られた一番複雑なゲームの一つだと思われています。

これはなぜそんなに大事だったのか？チェスはどんなポイントにも20個の可能な動きがあります。囲碁は200個があります。可能な囲碁ゲームの数は宇宙の原子の数より大きいです。ほぼ全ての専門家はコンピュータが少なくとももう10年は最高の人間の囲碁プレーヤーを倒さないと言いました。

AlphaGoは5ゲームの中の4ゲームに勝ちました。

その瞬間は世界を驚かせました。それはボードゲームについてだけではありませんでした。それはAIが信じられないほど複雑な問題を解くことを学ぶことができることを証明しました。機械は不可能に見えた問題。

コンピュータに文を「読む」ことを教える

AlphaGoは囲碁で勝ちました。でも人々が言うことを理解することでまだ何かコンピュータが本当に悪かったことがありました。

あなたがお母さんに言うと想像してください。「私のりんごが壊れました。」彼女は何をしますか？あなたが果物を持っていたら、彼女は「それを捨ててください」と言います。あなたが携帯を持っていたら、彼女は「修理に行きましょう」と言います。あなたのお母さんはただ「りんご」という言葉を聞きません。彼女は全体の状況を見て、すぐにあなたが何を意味するか知ります。

でも古いコンピュータはそれをすることができませんでした。彼らは1個の言葉を一度に読んで、「りんご」に着いて、引っかかる。あなたは果物について話していますか、それとも携帯ですか？

2017年に、GoogleのGoogle BrainチームはTransformerと呼ばれる新しい方法を出版しました。それはコンピュータを一度に全体の文を見て、すぐにあなたが何を意味するか理解させました。

この発明は全て変えました。今日あなたが聞いたほぼ全てのAIはGoogleが作ったものの上に作られます。

あなたと話すことができるAI

Googleは2023年にGeminiを始めました。それはテキストを読むだけではありません。それは画像を理解することができて、あなたの声を聞くことができます。それはサーチエンジンというより本当に頭のいい同級生のようなものです。

子どもは学校から家に帰りました。コンピュータを開いて、数学の問題の写真を撮りました。彼は聞きました。「これはどう解きますか？」数秒後に、一歩一歩の説明がスクリーンに出てきました。検索結果ではなく。リンクではなく。コンピュータは実に問題を読んで説明しました。

Googleはまたそっと毎日のツールの中にAIを入れました。「去年の夏のビーチの写真」をGoogle Photosで探したら、AIはあなたの写真を認識しています。Gmailであなたはメールを書いているとき、AIはあなたのセンテンスを終わるのを助けます。YouTubeビデオを自動字幕付きで見るとき、AIは言葉を文字に変えています。あなたはGoogle Lensを別の言葉のメニューに指すとき、AIはそれを読んで翻訳します。

2人の学生が寮の部屋で持っていた夢は本当になっています。コンピュータはもう情報を見つけていません。彼らはそれを理解し始めました。

Alphabet: 全体像

2015年に、ラリーとセルゲイは何か驚くことをしました。彼らはGoogleをより大きい企業に整理しました。Alphabet。Googleは他の企業と一緒にAlphabetの1つの部分になりました。狂ったアイデアで働いている他の企業。

Waymoがあります。人間の運転者なしで市の道を移動することができる自分で運転する車を作っています。Verilyがあります。病気と戦うために技術を使っています。Wingがあります。ドローンでパッケージを配達しています。そしてDeepMindがあります。AIが何をすることができるかの限界をもう一度推すことですね。

Googleの物語はもう一度大きく成長し続けた質問の物語です。それは「どうやってインターネット上で物を見つけますか？」から始まりました。「どうやって世界中の全ての情報を整理しますか？」に成長しました。そして今では「どうやってコンピュータに考えることを教えますか？」になっています。

次は何？誰も確かには知りません。でも2人の学生が寮の部屋から世界がどうやって情報を見つけるかを変えることができたら、次の世代が作ることができるものを想像してください。

知ってた？

  • DeepMindのAlphaGoは世界チャンピオンとのゲーム2で人間が3000年の囲碁の歴史で遊んだことがない動きをしました。専門家はそれを「Move 37」と呼んで、美しいと言いました。
  • Waymoの自分で運転する車は公道を2000万マイル以上運転しました。それは月へ行って戻ってくることを40回のようです。
  • GoogleのGeminiはビデオを理解することができます。あなたは料理動画を見せることができて、各ステップで何の材料が使われるかそれは言うことができます。

考えてみよう！

  • Googleのアイはコンピュータが決してマスターすることができないと思ったゲーム、囲碁の世界チャンピオンを倒しました。コンピュータが決してすることができないと思う何かはありますか？あなたは間違っているかもしれませんか？
  • Transformerはgoogleで発明されました。でも結局他の企業が作った製品を動かしています。1つの企業の発明が全員を助ける場合、それはいいことだと思いますか。例え競争相手でも？
  • Googleのアイは医者がX線を読むのを助けることができます。そして科学者が新しい薬を見つけるのを助けることができます。AIがもっと手伝うことができるどんな仕事があると思いますか？